欧盟27国做物统计数据的区域化整合：2017-2021年

　　欧盟27国做物统计数据的区域化整合：2017-2021年NUTS 2级做物面积取产量的尺度化数据集本研究针对欧洲农业统计存正在的区域数据碎片化、做物分类不分歧等问题，由意大利农业政策取生物经济研究核心（CREA）团队通过整合Eurostat取22个国度统计局数据，建立了2017-2021年欧盟27国244个NUTS 2区域的20种次要做物尺度化数据集。通过双沉验证机制确保数据质量，为农业政策制定、全球天气变化取生齿增加正对农业出产形成双沉压力，而欧洲做为全球主要粮仓却面对农业统计数据孤岛窘境。现无数据如Eurostat因志愿申报轨制导致做物分类恍惚、区域笼盖不全，学者Duden等虽构开国家标准数据集，但泛欧标准的高分辩率统计仍属空白。这种数据缺口严沉限制着精准农业政策制定——决策者无法回覆法国勃艮第的葡萄取波兰马佐夫舍的小麦，谁更易受极端天气影响这类环节问题。意大利农业政策取生物经济研究核心Alice Carlotta Tani团队正在《Scientific Data》颁发的研究，初次系统整合了欧盟27国2017-2021年NUTS 2级行政单位的20种计谋做物数据。通过独创的三角验（Eurostat-国度统计局-FAOSTAT）和空间尺度化处置，处理了因行政鸿沟变动（如2016-2021年NUTS 2021）导致的数据断裂问题。这项研究不只为比力农业出产力供给标尺，更了温室番茄（300-400吨/公顷）取露天栽培的产量鸿沟，研究团队开辟了R言语从动化流程处置多源异构数据：①从Eurostat提取APRO_CPSHR（尺度湿度）和APRO_CPNH1（国度湿度）两大焦点数据库；②整合22国统计局原始数据填补区域空白；③使用EPPO动物定名系统同一做物分类；④通过FSS 2016查询拜访数据校准缺失值；⑤成立阈值系统（如大麦15吨/公顷）过滤心理学非常值；⑥采用NUTS 2021尺度沉构244个空间单位的汗青数据。数据集包含14，634笔记录，笼盖欧盟95%的耕地面积。此中马铃薯、甜菜等大做物实现全区域笼盖，而酿酒葡萄正在等产区存正在数据缺口。国度数据时间跨度差别显著——西班牙仅2021年数据可用，而奥地利、丹麦供给完整五年序列。通过P-(A×Y)≤0。01P公式验证发觉：青贮玉米因统计口径问题（夹杂青贮/鲜食玉米）成为次要非常值来历，但仅占总数据量的0。17%。温室番茄的超高产量（如荷兰400吨/公顷）经核查确认实值。该研究建立的尺度化数据集冲破了保守农业统计的三沉局限：①通过NUTS 2级分辩率实现政策精准定位；②同一做物分类（如将23种马铃薯称呼合并为Solanum tuberosum）；③成立动态更新机制应对行政区划变动。数据已使用于欧盟CAP（配合农业政策）评估，出格正在识别天气懦弱热点区域（如希腊橄榄种植区）方面展示价值。将来可连系卫星遥感数据建立地-空协同监测网，为《欧洲绿色和谈》的碳中和方针供给量化东西。研究团队的R脚本模板（MIT许可证）更开创了农业数据科学的新范式——让每一颗麦粒的统计都有迹可循。